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课程名称: 揭秘光化学烟雾污染 英文名称: Insights into the Photochemical Smog Formation 课程编号: KBK1500031 课程学分: 1 所属模块: 科技进步与生态文明 开课学院: 环境与化学工程学院 课程负责人:李莉 课程简介: 本课程是面向本科生的通识课程,主要讲授人工智能与空气污染相关的科学知识,内容涵盖空气质量与空气污染的大数据、人工智能技术在该领域的应用基础理论及最新研究进展。通过课程学习,学生将掌握人工智能的基本概念,深入理解机器学习与深度学习的核心知识,并能够将基于空气污染相关大数据的人工智能技术应用于空气污染成因研究及污染防控决策等实践,提升创新能力和实践能力。 教师简介: ![]() 李莉,教授 博士生导师,首批国家环境保护专业技术青年拔尖人才,上海市领军人才,上海市三八红旗手。长期从事大气复合污染成因、来源与控制研究,先后主持或主要参加了大气重污染成因与治理攻关专项、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、环保部公益性项目、上海市重大科研专项、地方政府空气质量改善服务项目等80余项。研究成果获省部级科技成果奖励6项,其中包括上海市决策咨询成果奖一等奖2项;先后在ES&T、ACP、STOTEN、JGR−A、环境科学、环境科学学报等国内外知名期刊上发表论文190余篇;获专利和软件著作权30余项。2014年首批入选国家环境保护专业技术青年拔尖人才,2015年入选上海市人才发展资金资助计划,2017年入选“上海市领军人才”,获上海市“三八红旗手”荣誉称号。 |