人工智能在交叉学科中的应用

创建时间:  2025/08/11  李燕苹   浏览次数:   

课程名称: 人工智能在交叉学科中的应用

英文名称: AI and Its Application in Interdisciplinary Fields

课程编号: KBK1100005

课程学分: 2

所属模块: 科技进步与生态文明

开课学院: 通信与信息工程学院

课程负责人:陈伟 教授(联合教学团队:王永芳 教授、张小贝 教授、何国强 副教授、王演祎 讲师)


课程简介:

《人工智能在交叉学科中的应用》面向理工科大一至大三本科生,是一门零门槛、重交叉、强实践的人工智能通识课。课程以国家战略需求为牵引,围绕“AI+X”学科交叉主线,系统讲授AI基本概念、知识表示、搜索策略、机器学习、深度学习(CNN/RNN/Transformer)及AI伦理等核心内容;深度剖析AI在化学、材料、通信、光子、生物、机器人、无人驾驶等前沿领域的最新应用,并借助Deepseek、ChatGPT、蛋白质结构预测、AI气象模拟等案例,帮助学生掌握AI科研工具的使用方法。课程通过主题讲授、课堂研讨、分组PPT报告、AI调研报告/小模型作品等多元教学环节,培养学生的跨学科思维、文献调研、团队协作与创新能力;同时融入科技报国、伦理责任、民族自豪感等思政元素,引导学生树立正确的人生观与价值观,为服务国家高水平科技自立自强奠定坚实基础。无需编程基础,适合所有理工科及交叉学科学生。


教师简介:

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陈伟,教授,博导

主要从事多模态大容量光通信、先进光子及应用技术、以及人工智能与机器学习在工程化中的应用。中国通信学会高级会员,国务院特殊津贴专家,国家百千万人才工程“有突出贡献中青年专家”。先后承担或主持多项国家“973”项目和“863”计划项目,国家重点研发计划、国家工信部强基工程重大项目、产业前瞻重大科技成果转化、国家自然科学基金等项目,累计承担与主持国家各级项目20余项。荣获多项省部级科技进步奖一等奖,中国专利银奖,牵头或参与制定多项国家标准与行业标准。

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